COMMERCIAL INTRODUCTION

猎头顾问AI 作业系统

面向猎头团队的 AI 工作底座:让顾问每天知道该推进什么、为什么推进、推进后信息沉淀到哪里。

核心价值:把每一次客户、岗位、候选人、面试和 Offer 动作,沉淀成下一次交付可用的判断。 它不是单点生成报告或话术,而是把业务信号自动回写到客户、岗位、候选人和流程中,形成团队可复用的交付经验。

CORE VALUE

重点只做三件事。

系统不追求堆功能,而是解决猎头团队最容易失控的三个问题:经验不稳定、信息不沉淀、流程不可管理。

01

让初级顾问按资深顾问的方法做事

从客户分析、岗位判断、候选人沟通到 Offer 策略,系统把判断顺序、风险边界和下一步动作结构化,减少“靠个人感觉推进”。

02

让业务信息自动回到正确位置

面试反馈、候选人顾虑、客户偏好、岗位变化和薪酬风险,不再散落在聊天记录里,而是回写到对应客户、岗位、候选人或流程。

03

让团队管理看得见过程质量

Leader 不只看结果,还能看到风险信号、回写记录、Skill 使用质量、流程停滞原因和顾问动作是否到位。

BUSINESS LOOP

系统真正有价值的地方,是闭环。

单次生成内容只能提效一次;自动沉淀业务信号,才能让后续每一次判断更准。

业务动作

顾问记录沟通、面试、客户反馈、Offer 沟通或流程变化。

信号识别

AI 判断新增信息属于客户、岗位、候选人、流程还是 Offer。

自动回写

系统写入对应对象,并保留新增/更新、来源、证据、链路和版本。

影响下一步

后续报告、话术、面试辅导、Offer 策略和任务优先级都读取最新上下文。

例:候选人面试后反馈“岗位实际更偏项目交付” → 系统识别为岗位信号 → 回写岗位画像与风险 → 后续候选人话术、筛选标准、面试辅导同步更新。

CAPABILITY

能力范围压缩成五组,讲清楚就够了。

9 个 Skill 不需要逐个展开卖点。商业推介里,重点是它们如何覆盖猎头交付主链路。

客户与舆情理解

形成客户画像、吸引点、风险和待验证线索,帮助顾问对客户有统一口径。

岗位需求校准

把 JD、客户补充、面试反馈和候选人反馈转成岗位画像、筛选标准和真实风险。

候选人报告与沟通

生成推荐报告、候选人 Level 判断、破冰话术、追问顺序、异议处理和停止边界。

面试辅导与复盘

面试前按面试官类型辅导,面试后复盘双方反馈、错配原因和下一步策略。

Offer 与流程推进

处理薪酬、title、通勤、家庭、竞品 Offer、客户预算和流程停滞,输出可执行行动。

底层对应 9 个业务 Skill:客户分析、舆情分析、岗位分析、沟通话术、简历报告、面试辅导、完整复盘沟通、Offer 谈判、流程跟进。

WHO BENEFITS

不同角色看到不同价值。

顾问

每天知道优先处理什么;触达、复盘、Offer 推进不再从空白开始。

Team Leader

看得到流程风险、顾问动作、失败原因和自动回写质量,能更早介入卡点。

公司负责人

客户理解、岗位经验、候选人反馈和成交经验持续沉淀,不再只留在个人脑子里。

LANDING PATH

落地不需要一口吃成完整大系统。

商业化建议从试点团队切入,先跑通业务对象、Skill 调用和自动回写,再扩展到团队看板和权限审计。

第一步

建业务底座

客户、岗位、候选人、Application、沟通记录、面试记录和基础 Pipeline。

第二步

接入核心 Skill

从客户分析、岗位分析、简历报告、沟通话术、面试复盘和 Offer 策略开始。

第三步

打开自动回写

让新信号进入客户、岗位、候选人和流程,并形成审计、版本和团队看板。

一句话推介

这套系统不是让 AI 替猎头做判断,而是把资深猎头的判断方法、交付动作和过程证据固化进系统,让团队越交付越聪明。

带着场景沟通